NVIDIA lanceert Jetson TX2 platform voor kunstmatige intelligentie

Jetson TX2 van NVIDIA (bron: NVIDIA)

NVIDIA lanceert de Jetson TX2. Dit platform van creditcard-formaat maakt het mogelijk kunstmatige intelligentie (AI) toe te voegen aan onder andere industriële robots.

Jetson TX2 verdubbelt volgens NVIDIA de prestaties van zijn voorganger, wat het mogelijk maakt grotere neurale netwerken te draaien op edge devices. NVIDIA stelt dat dit de weg vrij maakt voor slimme apparaten die een grotere nauwkeurigheid en snellere reactietijden leveren voor taken zoals beeldclassificatie, navigatie en spraakherkenning. Het is ook mogelijk Jetson TX2 dezelfde prestaties te laten leveren dan zijn voorganger, waardoor het apparaat twee keer zo energie-efficiënt kan opereren. In dit laatste geval verbruikt het platform minder dan 7,5 watts aan vermogen.

AI-mogelijkheden naar de edge brengen

“Jetson TX2 brengt krachtige AI-mogelijkheden naar de edge en maakt een nieuwe klasse intelligente machines mogelijk”, zegt Deepu Talla, vice president en algemeen directeur van de Tegra divisie van NVIDIA. “Deze apparaten maken het mogelijk video op intelligente wijze te analyseren om onze steden slimmer en veiliger te maken, nieuwe soorten robots te ondersteunen die productie optimaliseren en nieuwe manieren van samenwerken te faciliteren die werken op afstand efficiënter maken.”

De belangrijkste specificaties van de Jetson TX2 zijn:

  • GPU: 256-core NVIDIA Pascal architectuur-gebaseerde GPU
  • CPU: Dual 64-bit NVIDIA Denver 2, Quad ARM A57
  • Video: 4K x 2K 60fps
  • Camera: 12 CSI lanes met ondersteuning voor maximaal 6 camera’s; 2.5 gigabytes per second per lane
  • Geheugen: 8GB LPDDR4; 58.3 gigabytes per second
  • Opslag: 32GB eMMC
  • Connectiviteit: 802.11ac WLAN, Bluetooth, 1GB Ethernet
  • OS ondersteuning: Linux for Tegra
  • Afmetingen: 50mm x 87mm

JetPack 3.0

Jetson TX2 wordt ondersteund door de JetPack 3.0 SDK van NVIDIA. Deze biedt ondersteuning voor:

  • TensorRT 1.0, een neural network inference engine voor de uitrol van deep learning toepassingen in productieomgevingen.
  • cuDNN 5.1, een GPU-geaccelereerde library voor deep neural networks.
  • VisionWorks 1.6, een software development package voor computer vision en beeldverwerking.
  • De laatste grafische drivers en API’s, waaronder OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.2, EGL 1.4 en Vulkan 1.0.
  • CUDA 8, een GPGPU-technologie die het mogelijk maakt gebruik te maken van de programmeertaal C om algoritmes uit te voeren op de GPU.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *