Het Italiaanse technologiebedrijf SECO presenteert van 10 tot 12 maart 2026 op de vakbeurs Embedded World in Neurenberg een reeks industriële Edge AI-oplossingen, ontwikkeld in samenwerking met chipfabrikant Qualcomm. De nadruk ligt op systemen die kunstmatige intelligentie lokaal verwerken, zonder afhankelijkheid van een cloudverbinding. Daarmee speelt SECO in op een toenemende behoefte in de industrie aan snelle, veilige en autonome gegevensverwerking dicht bij de bron.
Krachtige computermodule voor industriële toepassingen
Centraal in het portfolio staat een COM Express Type 6-module gebaseerd op de Qualcomm Dragonwing IQ-X serie. De module is ontworpen voor industriële pc’s, geavanceerde bedieningspanelen (HMI’s) en geautomatiseerde systemen. Met processorkern-aantallen tot twaalf en een AI-verwerkingsvermogen van maximaal 45 TOPS is de module geschikt voor real-time analyse, beeldverwerking en aansturing van complexe processen. Tegelijkertijd is het energieverbruik laag genoeg voor compacte, ventilatorloze behuizingen.
De module ondersteunt meerdere camera-ingangen, beeldschermresoluties tot 5K en snelle aansluitingen zoals USB4 en PCIe. Hij is bestand tegen temperaturen van -40 tot +85 graden Celsius en voldoet aan de langetermijn-levenscyclusvereisten die in industriële omgevingen gebruikelijk zijn. SECO heeft tevens aangekondigd dat in het derde kwartaal van 2026 aanvullende platformen beschikbaar komen, waaronder SMARC-modules gebaseerd op de Dragonwing IQ8 en een COM-HPC Mini variant op basis van de IQ9.
Industrieel HMI met geïntegreerde beeldherkenning en spraakverwerking
Een tweede product dat op de beurs wordt gedemonstreerd is een modulair industrieel bedieningspaneel in twee schermformaten, gebaseerd op een andere Qualcomm-processor. Het apparaat combineert computervisie, spraakbediening en een aanraakinterface in één behuizing. Praktische toepassingen die live worden gedemonstreerd zijn onder meer fabrieksbewaking, foutmeldingsbeheer en AI-gebaseerde kwaliteitsinspectie, alle uitgevoerd zonder cloudverbinding. Voorbestellingen voor dit product zijn al mogelijk.
Onderwater AI-systeem als voorbeeld van edge computing in extreme omstandigheden
Een bijzonder toepassingsvoorbeeld dat SECO op de beurs toont is een modulair onderwater AI-systeem genaamd MUSAI. Dit systeem voert real-time beeldclassificatie uit op locaties waar nauwelijks verbinding of stroomvoorziening beschikbaar is, als demonstratie van de mogelijkheden van edge computing onder beperkende omstandigheden. Via een beheerdashboard kunnen gegevens worden gevolgd en gevisualiseerd, en is op afstand beheer van het systeem mogelijk.
Compacte gateway voor energie-infrastructuur
Voor toepassingen in slimme energienetten en industriële infrastructuur presenteert SECO een compacte DIN-rail gateway. Het apparaat is ontworpen voor gegevensverwerking en veilige communicatie in omgevingen waar ruimte en energieverbruik beperkt zijn. Het maximale stroomverbruik bedraagt minder dan 20 watt en het apparaat is eveneens bestand tegen een breed temperatuurbereik. Beveiligingsfuncties zoals TPM 2.0 en de mogelijkheid tot draadloze software-updates zijn standaard ingebouwd.
Duiding: lokale AI-verwerking wint terrein in de industrie
De presentaties van SECO op Embedded World 2026 weerspiegelen een bredere verschuiving in de industriële technologiesector. Waar AI-toepassingen lange tijd afhankelijk waren van centrale cloudinfrastructuur, groeit de behoefte aan systemen die lokaal en autonoom kunnen redeneren en beslissen. Redenen daarvoor zijn onder meer lagere latentie, minder afhankelijkheid van netwerkverbindingen en grotere controle over gevoelige productiedata. De samenwerking tussen hardwarespecialisten als SECO en chipplatformleveranciers als Qualcomm is illustratief voor de manier waarop deze markt zich organiseert: gespecialiseerde kennis op systeemniveau gecombineerd met schaalbare halfgeleiderplatforms. De vraag is in hoeverre dergelijke oplossingen ook buiten de grootindustrie hun weg vinden naar middelgrote productiebedrijven en andere sectoren die nog in een vroeg stadium van digitalisering verkeren.
